基于提示的人工智能：探索创造性的可能性

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您可能想知道，“到底什么是基于提示的人工智能？” 基于提示的人工智能，也称为提示工程或提示，是给出特定指令或查询以指导人工智能系统生成响应或创意内容的过程。这就像与机器对话，相信我，这可能会令人兴奋！ 提示工程是一门制作有效“提示”以从人工智能获得所需结果的艺术，例如编写文本、解决问题、绘制图像，甚至创作音乐和视频。这一切都是为了找到完美的词语和上下文来诱导人工智能产生我们想要的结果。 基于提示的人工智能的美妙之处在于它的多功能性。它使我们能够更自然地与人工智能系统交互，就像与超级聪明的朋友聊天一样。我们可以使用简单的语言来指导人工智能，而不是提供复杂的代码或输入，使其可供更广泛的用户使用。 制作完美的提示可以说是一种艺术形式。有时您需要试验、调整和微调您的指令以获得所需的结果。但通过练习和一点耐心，您很快就会成为基于提示的人工智能工程专家！ 让我们探索生成式人工智能提示工程的世界，并对这些系统的创造力和独创性感到惊讶。 取制作可排名、转化和获胜的 AI 内容的终极指南。 获取制作可排名、转化和获胜的 AI 内容的终极指南。 名 电子邮件地址 订阅 目录： 什么是生成式 AI 即时工程？ 生成式人工智能和提示的复杂性 制作有效提示背后的艺术性 快速工程作为关键人工智能领域的出现 如何为生成式人工智能编写提示。


做即时工程吗？ 如何快速学习人工智能工程？ 解决基于提示的 AI 系统的常见问题 解决这些问题 常见问题解答 – 基于提示的 AI 人工智能中的提示是什么？ AI可以做即时工程吗？ 快速工程是一种真正的技能吗？ AI 中的 5 种提示类型是什么？ 结论 什么是生成式 AI 即时工程？ 人工智能的世界里出现了一个新术语：AI提示工程师。该角色涉及编写基于文本的提示，指导人工智能模型生成所需的输出。 但这意味着什么呢？ 生成式人工智能和提示的复杂 华裔美国人数据 性 提示工程师指示大型语言模型执行特定任务。这些模型旨在模仿人类思维，根据给定的输入或“提示”生成高质量的内容。 通过精心设计的提示，即使是像 GPT-3 这样的复杂系统也可以生成类似于人类撰写的散文或艺术的内容。 这一进步得益于生成式人工智能的发展——能够从现有数据创建新数据的系统。 在语言生成方面，这些系统使用经过大量文本数据训练的机器学习模型，不仅可以理解而且可以模仿人类交流中存在的各种风格和细微差别。 制作有效提示背后的艺术性 制作有效的提示不仅仅涉及技术知识；还涉及技术知识。它还需要创造力。挑战在于制定足够精确的指令以指导方向，但又足够灵活以在设定的边界内进行创造性探索。 要成为一名成功的即时工程师，您必须具备强大的解决问题的能力、精通英语以及在不同领域实施机器学习模型的经验。



快速工程作为关键人工智能领域的出现 在当今快速发展的技术环境中，复杂的人工智能工具每天都在被开发出来。但这些工具本身并不能带来成果。他们需要人类告诉他们该做什么。这些人统称为“即时专家”。 公司已经开始雇用全职“即时工程师”，专门致力于实施这些极其复杂的技术——彻底改变全球企业的运营方式，让世界各地的人们生活更轻松。 阅读我们的指南，了解如何成为一名人工智能提示工程师。 Notion中基于提示的 AI 示例 如何为生成式人工智能编写提示？ 为生成式人工智能编写提示既是一门艺术，也是一门科学。您制作提示的方式可能会显着影响 AI 模型生成的输出。以下是有关如何编写有效提示的一些提示： 清晰具体： 明确说明您希望人工智能生成什么。无论是一个短篇故事、一首诗、一段代码还是一个图像描述，都可以提供所需输出的精确描述。 提示：“创作一首关于海洋上壮丽的日落的短诗。” 使用自然语言： 像向某人提出问题或提出请求一样编写提示。使用自然语言，除非必要，否则不要担心使用技术术语。 提示：“嘿人工智能，你能给我写一段猫和狗讨论他们的一天的有趣对话吗？” 简洁： 虽然具体很重要，但请避免提示太长或太复杂。简洁的提示更容易让AI理解和响应。 提示：“建议 10 个在 Facebook 上宣传母乳喂养的头条新闻。” 实验和迭代： 不要害怕尝试不同的提示和迭代。如果您没有获得所需的结果，请尝试重新措辞或调整提示，直到获得所需的输出。 初始提示：“写一个以未来世界为背景的爱情故事。