购物活动结构 可靠的策略对

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用“智能购物”广告系列后，转化价值增加了​​ 30%。 智能于智能购物广告系列非常重要。由于活动上线时您的控制权较少，因此您需要确保提前做出正确的选择。通常可以使用 3 种策略： 最大限度地提高销量：刺激销量，并通过在所有 Google 渠道中接触尽可能多的相关且有趣的目标群体来尝试最大限度地提高销量。 最大化绩效：实现您为自己设定的绩效目标，并确保您从该目标中获得最大收益。 利润最大化：通过以更广阔的视角开展活动，考虑“生命周期营销”，提高活动的盈利能力。构建您的营销活动以增加利润。 智能购物活动结构 收入。




最大化——关注尽可能多的转化价值 如果您只有一个产品（组）或少 厄瓜多尔电报号码数据 数产品，且所有产品都提供相似的性能并具有相同的利润，则此策略效果最佳。您可以设置一个智能购物广告系列来放置这些产品。 然后，智能购物广告系列将尝试为您分配给该广告系列的预算获取尽可能多的转化价值。 最大化绩效 – 关注 ROAS（回报）目标 如果您的产品组的销售额和目标 ROAS（平均回报率）各不相同，建议将其划分为多个智能购物广告系列，每个广告系列都有自己的目标 ROAS。例如，这可以通过以下方式来完成。 最大化绩效 – 关注 ROAS（回报）目标 通过这种方式，您可以确保产品（组。

不会相互阻碍，例如，大量资金投资于低回报的产品。另一方面，这确保了成功的产品有更多的空间来获得更多的展示、点击和购买。 建议不要将活动拆分得太远，因为这样谷歌的机器学习将无法正常工作。如果您对营销活动“过度细分”，则需要发送的信号就会太少。使用历史上每月至少实现 50 到 100 次转化的产品组设置广告系列非常重要。 利润最大化——关注利润 当您有许多具有不同销售数量和不同利润的不同产品组时，这种营销活动结构是最先进的并且很有趣。它与上述策略类似，但也会考虑某些产品组的利润。 所以这里更进一步。具体是如何运作的？ 利润最大。