低的费率是否能为该网站带来有价

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如今，在创建展示程序化策略时，值得考虑 个最重要的问题： 、互联网消费增加，空间费率下降 在空间供过于求的情况下，当广告商之间的竞争减少并且发布商降低空间费率时 利用这一点并开始构建漏斗的顶部！然后，您可以以最低的成本接触到尽可能广泛的潜在客户群。现在您可以接管竞争对手的客户。 程序化生态系统：互联网消费正在增长，总体广告商活动正在减少来源： 程序化生态系统：互联网消费正在增长，广告商整体活动正在减少 来源： 机器学习让程序化展示效果非凡 当前的情况使广告商有机会降低 和 费率，即使是最高质量的广告空间。

选择最佳和最便宜的广告空间的机制基于机器学习 。它还使我们有机会最大限度地扩大我们的影响范围并覆盖几乎所有当前和潜在的互联网用户。机器学习每月分析数万亿数据。它不会取代我们制定出色的策略，而是支持我们 就像十亿实习生一样，每个实习生都会执行 电话号码数据 非常简单的计算。然而，十亿就可以完成这项工作。 释放您的业务潜力 告诉我们您的需求和期望，我们将为您提供专门的业务策略。立即了解我们的工作方式并安排与我们的专家的对话！ 跟我们工作！ 熟练运用机器学习的效果以及程序化生态的现状如何？ 数据基于 年 月 日至 月 日期间针对一家在线药店开展的活。



每千次展示费用： 兹罗提 每次点击费用： 兹罗提 但如此值的用户？是的！ 横幅可见率： （远高于市场平均水平） 覆盖范围：目标群体的覆盖范围扩大 会话数：与标准营销活动相比，会话数增加了 倍（ 年 月之前且没有 ） 这消除了我们大部分的疑虑，但是我们的用户活跃吗？绝对是这样：他们滚动登陆页面，平均在其上花费 秒，然后点击其他子页面。 然而，我们可能仍然想将这些用户的质量与我们通过搜索甚至有机和直接获得的用户进行比较。让我们面对现实吧，用户需要的不仅仅是看到广告才能做出购买决定。通过程序化购买，我们收集了包含有价值 的庞大数据库，我们可以将其进一步用于营销自动化渠道和精准再营销。这也是我们应该利用战略经验并将我们的活动转移到销售漏斗的时刻。