志愿者在马丁·路德·金纪念日为难民家庭绘制世界各国国旗
研究人员发明了一种算法，他们声称可以找到在任何一个国家安置难民的最佳地点，提高难民获得工作的机会多达70%。
目前该算法尚未在现实世界中进行测试，它是根据重新安置的历史数据进行的，通过分析关于难民的个人信息，包括他们的年龄、性别、语言技能和原籍国，以及他们在哪里重新定居以及是否得到一份工作而产生的。对于每个国家，它都在寻找数据上的联系，比如什么情况导致难民迅速找到工作?什么情况导致了相反的结果?基于这些模式，它可以自己预测一个难民应该被送到哪里，以及他们在那里会做得怎么样。
正如目前发表在《科学》(Science)杂志上的一篇论文所描述的那样，研究人员通过对美国和瑞士最近的难民数据进行测试，并要求它为每个人挑选最佳地点。根据美国的数据，一个人的平均就业概率从25%上升到50%;在瑞士，这一数字提高了73%。
“现在，根本没有任何有目的的匹配。”
这些改进可能听起来不大可能，但研究人员说，这其中的部分原因是，各国通常根本不优化这些决策。例如，在瑞士，入境的难民被随机分配到该国26个州中的一个，而在美国，分配只基于能力。
“现在，根本没有任何有目的的匹配，”斯坦福大学政治学教授、帮助创建该算法的杨斯·海穆勒(Jens Hainmueller)说。“从字面上看，如果你在给定的一周内来到丹佛，你就会去丹佛。”
海默勒举了一个讲法语的难民来到瑞士的例子。尽管瑞士被划分为讲德语和讲法语的地区，但难民可能会被送到讲德语的地区。“考虑到这些因素，系统有这些改进并不令人惊讶，”海默勒说。
当然，我们很难相信一个从来没有在现实世界中测试过的系统，而这种系统恰好产生了令人惊讶的积极结果。(当它所做的决策可能会使人们的生活变得更糟时，这是加倍的困难。)但是，该算法背后的团队确信它正在寻找正确的模式，并说他们通过与历史数据相匹配的预测来测试它。
“历史数据测试给我们一些信心，你会看到有所收获，但我们只能肯定地说，当然只有当我们能够在现实世界中测试它时，我们才能这么肯定的说。”海默勒说。
但是，尽管优化就业最大化是帮助难民融入新家园的一种方式，但专家表示，这并不能说明问题的全貌。迈克·米切尔(Mike Mitchell)负责美国的非营利组织“HIAS”的移民安置项目，他指出，对难民来说，最重要和最有利的因素之一不是就业，而是社会关系。
该算法忽略了一个非常重要的因素:社会关系。
“在像英国和美国这样的西方社会，你可以通过非正式的网络，教会，犹太教堂或邻居的关系学到很多东西。这些关系导致了机会，他们加强了你做出的决定，“米切尔说。 “通过这些类型的关系发生长期整合。”
当然，这些社交往往可以通过工作来培养，但往往是在工作场所之外。不幸的是，各国并没有全面跟踪这种联系，所以将它们分解为数据驱动算法几乎是不可能的。
米切尔补充说，虽然这个算法在将难民看作是一个团体的时候表现的很好，但在解决具体案例时，这个算法可能会大打折扣。 米切尔说：“很多时候，有的案例，可能会有健康问题，或者是某种原因，你不能在一个社区和另一个社区重新安置一个人。 “这些限制是需要考虑的。”
在斯坦福大学移民政策实验室攻读博士学位的海默勒和他的同事柯克·班萨克认为，这是他们体制的弱点。但是，他们说，这并不能阻止算法系统的使用。特殊情况下的个别案件应给予额外的审查。“该算法将向案件官员提出建议，案件官员将做出最终决定，” 班萨克说，“我们觉得应该有一个人为的重载，以确保没有什么奇怪的是，算法已经错过的任务。”
海默勒和班萨克指出，该算法也具有成本效益（所使用的数据已经被移民安置机构收集），并且可以相对容易地与现有的决策过程相结合。
然而，米切尔不太确定。他说，即使成本是最低的，对美国难民安置进程的改善也受到两件事的阻碍:制度惯性和政治气候。他说，现在的系统“在40年里没有多大变化”。“因此，有一种阻力，或者至少是一种怀疑主义的改变。”
政治上的敌意可能是反对这种工具的主要原因。
一个可以显示难民如何能够为一个国家的经济成功做出贡献的算法也会因为政治原因而受到敌视。 “像这样的工具将验证难民和移民给社区带来的价值。还有一些人，因为某种哲学，认为他们必须证明其他的，“米切尔说。他补充说：“目前，日常工作面临着诸多挑战，政府正试图阻止难民重新安置。”
尽管如此，只要密切关注，米切尔对算法的潜力充满热情。他说：“一个工具可以改进决策，但最终它应该是给决策建议，而不是做出决定。 但是，我认为这是一个很大的进步，现在它不应该打折扣。”
海默勒和班萨克说，帮助安置难民和寻求庇护者的案件工作者表达了类似的想法。
并不是说他们认为这种算法是一种让人信服的方法，可以立即解决难民重新安置的重要和困难的问题。相反，它可能会推动该领域的一些变革，给政治政策领域带来一个新的维度和活力，而这一领域几十年来一直受到排挤和限制。
“人们很兴奋能从一种算法中得到这样的帮助来做决定，”海默勒说，“因为现在他们有点盲目。” | 
发表于 2018-1-19 07:37:28
