MenuSifu：我们分析了Yelp上130万条餐厅评论,得出这些结论

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MenuSifu身为一家以数据为核心的餐饮科技公司，  
一直致力于帮助老板们有效利用自己餐厅的运营数据，使生意更好做。  
我们相信真实的数据可以让决策更有说服力。  
同时我们也在积极处理市场上各种大数据，以随时获知餐饮业新动向，  
为老板们的运营提供大方向上的建议。  

这次我们随机抽取了Yelp上近十年的总计1,319,804条北美餐馆评论，看看是否可以获得一些发现。  
注：由于是随机抽取，完整数据量远大于此。  
数据长这个样子：  


  
接下来我们将时间整理成weekday：  



不出所料可以看到，食客们最喜欢在周六周日作评，基本对应的是食客周五、六、日的食客体验。  
这三天也是餐馆比较繁忙的时段，如果服务质量好的话食客趁着好心情转身就是一个好评！  
对吸引新客人无比重要。  

接下来我们将数据按照年份分类，查看每一年的评论数，得到下面这个表格：  


  
可以发现Yelp上对餐厅的评论数最近几年有减少的趋势，  
原因之一是很多食客选择去操作更简单的Google评论，  
而且TripAdvisor和Facebook等网站都有着类似的评论机制，也起到了一定的分流作用。  



消费者最常浏览的评论网站  
source: www.reviewtrackers.com  

接下来我们对这十年的所有评论中，单词的出现频率进行了统计并绘制成图。  
数据量太大，仅以2019年出现频率排名前100的单词为例:  



其中great, food, service, good和place是2019年的评论中出现频率最多的五个单词，  
出现次数分别为18183, 14251, 11405, 10693以及8452次。  
由此可见食客光顾一家餐厅最在意的元素依然是食物，服务其次。  

如果综合10年的整体数据来看，我们初步可以得到以下几个结论（由高至低）：  
1. 食客用餐最在意的元素：food － service － place － friendly staff － time/fast － price － atmosphere － fresh － clean － menu － parking.  
其实在前几年的数据里，place作为一个整体体验的词汇，出现频率是高于food和service的，  
但由于人们的评论逐渐具体化，place排名渐渐降低。  
time/fast的排名也逐年降低，到2019年甚至低于friendly staff。  
尤其近几年对于一家味道和服务不错的餐厅，如果没预约的话，食客似乎已经习惯了等位。  
只要后续的服务以及食物味道都不错，食客的心情还是可以被安抚到的。  

2. 食客在评论中提及最多的食物：pizza － chicken － drinks － coffee － sushi － beer － tea.  
鸡肉确实是美国最受欢迎的肉类，2017年平均每个美国人消费掉48.8公斤鸡肉，几乎是牛肉（25.8公斤）的两倍。  
同时家禽业也是近几年美国增长最快的产业之一。  
这归因于美国人饮食结构的改变，很多人出于健康原因将牛肉换成了鸡肉。  

3. 食客最爱评论的一日三餐：lunch － breakfast － dinner.  

4. 食客最爱用的赞美词：great － good － best － love － amazing － delicious － nice － awesome － excellent.  

5. 评论中有一个城市，它的出现频率（18767次）甚至超过其它城市的加和，你能猜到是哪个城市吗？  
先猜下，答案文末揭晓。  

这是对这庞大的数据进行处理分析后得出的一些初步的结论。  
近年来，数据运营在餐饮行业的热度迅速攀升，  
食客的消费习惯、饮食偏好等信息可视化后在餐饮人的面前一览无余，  
使得餐厅的经营、吸引客流量以及选址等行为在市场的变动下更加得心应手。  
MenuSifu愿和大家一起，发掘数据的价值，让餐饮人的生意更好做。  

答案揭晓：