医疗美容信任危机如何破？构筑心理安全堡垒从硬件开始！

tanweihai

医疗美容行业大多以女性受众为主。业界对女性受众的信任度普遍较高，女性的消费意愿高能力强，因此这个行当颇为投资者所青睐。但是，任何行业都有风险，美容医疗业的风险有限不等于低风险，投资者在风控上，所担心的并不是受众群体，而是服务的载体——医疗美容机构。

近来年，医疗美容业频频陷入信任危机当中，究其主要原因，是前期的安全措施没有做好，后期的售后服务措施不尽人意。有人把医疗美容服务与保险业服务做类比：就像是一个经验尚浅的保险员，前期向客户没有把保险事宜说清楚，后期出问题了，理赔方面双方各执一词，最终迫不得己只能对簿公堂。诚然，美容纠纷的出现虽然不是无所不在，但绝不可忽视，从中可以看出，医疗美容行业的信任危机易促发客户焦虑，也是投资的风险所在。

信任危机从何而来？

医疗美容行业的人员流动性强，高职高薪低产或低能的情况很普遍，做不出成绩，很快就会被替换。如此一来，一旦服务出现了问题，消费者寻找当时的服务者会比较困难。客户在自己身体术前术后发生不良变化，再遇到第一责任人缺失的情况，易感愤虑，转而易诉诸司法，医疗机构也等于在替能力不足的员工交高额学费。

医疗美容行业毛利率很高，但有大量费用要投进广告营销方面。据统计，许多医疗美容机构将40-50%的收入在广告上面，况且存在吹嘘或不实宣传的嫌疑。

医疗美容行业的公共关系风险系数也是蛮高的。一旦出现事故或纠纷，媒体这把双刃剑就直接插进机构商誉命脉。更有一些媒体人在利益的驱使下，进行不公正客观的报道，让个别医疗美容机构陷入“声名狼藉”的境地，从而影响行业形象。

破除信任危机从硬件入手

如何破除信任危机？医院也好，美容院也好，因技术和设备不断升级换代，都在从“人医”向“人医+机医”的方向发展。相较于以往医生凭借个人经验来确诊的方式，现在的医生更加依赖于机器的检验结果进而做出诊断，毕竟机器的结果更加客观可信。要破解医疗美容行业的信任危机，可以从实打实的设备手段开始，机器要有过硬的诊察能力，要能确保足够的安全。

有的医疗美容医院为消费者进行丰胸手术，术后消费者查出乳腺癌，于是状告该美容医院，这是活生生例子。因在术后发现问题，发病与服务之间的因果关系百口难辩，谁对谁错说不清楚，结果美容机构也因事前没有掌握消费者的身体健康情况而需要背负一定的赔偿责任。

另一些美容医疗机构处理同样的事情，手段就很高明了。他们采用来自尚医云的技术团队专门针对乳腺癌研发的人工智能B超筛查机器人—“小济医生”。“小济医生”通过深度学习，锻炼出了高灵敏性和特异性的神经网络，对乳腺癌肿瘤的识别准确率比肩医疗专家。此外“小济医生”的使用对象不仅仅局限于专业的医生，只需要通过简单的培训，一般的人员也可上手操作，当检查手法不符合标准时，它会发出警告声，帮助操作者进行正确的检查。还有，它体型娇小，能放进背包里，很多场景都适用，便于对基层赋能。

如此一来，对从事于胸部整形和美容的机构来说，配备有让人信服的检查设备，不但能让消费者放下戒备心，安心地进行美容或整形，更是大大地降低了风险，保障了自身利益，避免纠纷的产生。

正当美容医疗机构还在担心信任危机的问题时，科技界就已提供了可靠的解决方案，让消费者和服务者都安心。象“小济医生”这样能接地气地解决问题的科技，就是好科技。

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